Hitta.se

Digitala verktyg för att hitta avvikelser som tyder på oegentligheter och bidragsbrott inom privata vård och omsorgsbolag. Ger även ut utbildningsmoduler i hur man kan effektivt använda sig av offentlig data för att upptäcka avvikelser.

Information

  • Organisationsnummer:

    559546-2606
  • Bolagsform:

    Aktiebolag
  • Bolaget registrerat:

    2025-09-23
  • F-skatt:

    Registrerad
  • Moms:

    Registrerad (SE559546260601)
Okänd kreditvärdighet
Kreditbetyg från Dun & BradstreetOkänd kreditvärdighet. Ta reda på rating här.
Gå till Dun & Bradstreets informationssida.

Hur kreditvärdigt är bolaget du tittar på?

Undvik osäkra affärer – ta reda på företagets kreditvärdighet innan du går vidare. Bara 3 % av Sveriges aktiebolag har högsta kreditvärdighet.

Få tillgång till detaljerade kreditupplysningar som visar betalningsförmåga, riskklass, betalningshistorik och mycket mer. Perfekt för dig som:

  • Ska inleda ett samarbete eller skriva avtal
  • Ska besluta om en ny eller befintlig kunds kreditvillkor
  • Vill säkerställa att leverantören är stabil
  • Vill fatta automatiserade kreditbeslut

Vad du får reda på:

  • Riskklass, kreditbetyg- och limit
  • Betalningsanmärkningar
  • Styrelse och ägarstruktur
  • Historik och finansiell utveckling

Ta en kreditupplysning på detta företag

Prova Dun & Bradstreets kreditupplysningar gratis i 30 dagar

Befattningshavare

Styrelsemedlemmar

Firmatecknare

Firman tecknas av styrelsen.

Styrelser och befattningshavare

Könsfördelning & medelålder i styrelsen

37 år

Karta

Östergatan 25, 211 25 Malmö

Karta och andra adresser

Östergatan 25, 211 25 Malmö

Azzist Innovation AB har verksamhet på Östergatan 25, Malmö. 

Azzist Innovation AB har 1 annan verksamhet i Sverige. Det som ligger närmast Malmöskontoret är Azzist Innovation AB i Malmö.

Svensk Näringsgrensindelning - SNI

Digitala verktyg för att hitta avvikelser som tyder på oegentligheter och bidragsbrott inom privata vård och omsorgsbolag. Ger även ut utbildningsmoduler i hur man kan effektivt använda sig av offentlig data för att upptäcka avvikelser.

  • 62100 - Dataprogrammering